得分点 检索效率、存储资源、索引维护 标准回答 索引就像指向表行的指针,是一种允许查询操作快速确定哪些行符合WHERE子句中的条件,并检索到这些行的其他列值的数据结构； 索引主要有普通索引、唯一索引、主键索引、外键索引、全文索引、复合索引几种； 在大数据量的查询中,合理使用索引的优点非常明显,不仅能大幅提高匹配where条件的检索效率,还能用于排序和分组操作的加速。 当时索引如果使用不当也有比较大的坏处：比如索引必定会增加存储资源的消耗；同时也增大了插入、更新和删除操作的维护成本,因为每个增删改操作后相应列的索引都必须被更新。 加分回答 只要创建了索引,就一定会走索引吗？ 不一定。 比如,在使用组合索引的时候,如果没有遵从“最左前缀”的原则进行搜索,则索引是不起作用的。 举例,假设在id、name、age字段上已经成功建立了一个名为MultiIdx的组合索引。索引行中按id、name、age的顺序存放,索引可以搜索id、（id,name）、（id, name, age）字段组合。如果列不构成索引最左面的前缀,那么MySQL不能使用局部索引,如（age）或者（name,age）组合则不能使用该索引查询。
MySQL索引是一种帮助快速查找数据的数据结构，可以把它理解为书的目录，通过索引能够快速找到数据所在位置。场景的索引数据结构有：Hash表（通过hash算法快速定位数据，但不适合范围查询，因为需要每个key都进行一次hash）、二叉树（查找和修改效率都比较高），但是在InnoDB引擎中使用的索引是B+Tree，相较于二叉树，B+Tree这种多叉树，更加矮宽，更适合存储在磁盘中。使用索引增加了数据查找的效率，但是相对的由于索引也需要存储到磁盘，所以增加了存储的压力，并且新增数据时需要同步维护索引。但是合理的使用索引能够极大提高我们的效率！
优点： 1.大大加快数据的检索速度 2.通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能 缺点： 1.时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，索引需要动态的维护 2.空间方面：需要占物理空间
索引使用的数据结构是B+树,发生IO的次数少,在大数据量的查询中,使用索引可以加快检索的效率,但是索引在一定情况下会失效,最后还是走了全文检索等...