简介
Java 程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
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Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
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Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
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Druid 已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
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Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
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Druid 的 Github地址
Druid 基本配置参数介绍
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数
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name :数据源名称
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如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来
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如果没有配置,将会生成一个名字,格式是"DataSource-"+System.identityHashCode(this)
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jdbcUrl :连接数据库的 url,不同数据库不一样
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username :连接数据库的用户名
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password :连接数据库的密码
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driverClassName :数据库驱动类
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可配可不配,如果不配置 druid 会根据 url 自动识别 dbType,然后选择相应的 driverClassName(建议配置下)
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initialSize :初始化时建立物理连接的个数,初始化发生在显示调用 init 方法,或者第一次 getConnection 时
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maxActive :最大连接池数量
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maxIdle :已经不再使用,配置了也没效果
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minIdle :最小连接池数量
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maxWait :获取连接时最大等待时间,单位毫秒
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配置了 maxWait 之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降(可以通过配置 useUnfairLock=true 使用非公平锁)
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poolPreparedStatements :是否缓存 preparedStatement,即 PsCache
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PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说 oracle,而 mysql 则建议关闭
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maxOpenPreparedStatements :要启用 PSCache,必须配置大于0
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当大于 0 时,poolPreparedStatements 自动触发修改为 true
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在 Druid 中,不会存在 Oracle 下 PSCache 占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一点,比如 100
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validationQuery :用来检测连接是否有效的 sql,要求是一个查询语句
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如果 validationQuery 为null,testOnBorrow、testOnReturn 、testWhileIdle 都不会起作用
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testOnBorrow :申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
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testOnReturn :归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
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testWhileIdle :建议配置为 true,不影响性能,并且保证安全性
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申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunMills,执行 validationQuery 检测连接是否有效
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timeBetweenEvictionRunMillis :间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
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Destory 线程会检测连接的间隔时间
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testWhileIdle 的判断依据(详见 testWhileIdele 属性的说明)
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numTestsPerEvictionRun :废弃,一个 DruidDataSource 只支持一个 EvicationRun
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minEvictableIdleTimeMillis :一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
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connectionInitSqls :物理连接初始化的时候执行 sql
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exceptionSorter :当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
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filters :通过别名的方式配置扩展插件,属性类型是字符串
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常用的插件有:监控统计用的 filter(stat:监控统计,log:4:日志记录,wall:防御sql注入)
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proxyFilters :类型是 List<com.alibaba.druid,filter.Filter>,如果同时配置 filter 和 proxyFilters,是组合关系(并非)
使用方式
引入 Druid 官方提供的 Starter(引入此 Starter 就不需要引用 Druid 依赖包了,因为已经包含 Druid 的依赖包了):
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency>
配置数据源(或其它的非必要的插件)
server:
port: 80
spring:
datasource:
# JDBC配置:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost/abc
username: root
password: 12345678
# 连接池配置:
druid:
initial-size: 2 # 初始化时建立物理连接的个数。默认0
max-active: 10 # 最大连接池数量,默认8
min-idle: 1 # 最小连接池数量
max-wait: 2000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。
pool-prepared-statements: false # 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1 # 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
# ……druid节点下的其它参数见官方文档:https://github.com/alibaba/druid/wiki/DruidDataSource%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%B1%9E%E6%80%A7%E5%88%97%E8%A1%A8
# 启用Druid内置的Filter,会使用默认的配置。可自定义配置,见下方的各个filter节点。
filters: stat,wall
# StatViewServlet监控器。开启后,访问http://域名/druid/index.html
stat-view-servlet:
enabled: true # 开启 StatViewServlet,即开启监控功能
login-username: daniel # 访问监控页面时登录的账号
login-password: 1234 # 密码
url-pattern: /druid/* # Servlet的映射地址,不填写默认为"/druid/*"。如填写其它地址,访问监控页面时,要使用相应的地址
reset-enable: false # 是否允许重置数据(在页面的重置按钮)。(停用后,依然会有重置按钮,但重置后不会真的重置数据)
allow: 192.168.1.2,192.168.1.1 # 监控页面访问白名单。默认为127.0.0.1。与黑名单一样,支持子网掩码,如128.242.127.1/24。多个ip用英文逗号分隔
deny: 18.2.1.3 # 监控页面访问黑名单
# 配置 WebStatFilter(StatFilter监控器中的Web模板)
web-stat-filter:
enabled: true # 开启 WebStatFilter,即开启监控功能中的 Web 监控功能
url-pattern: /* # 映射地址,即统计指定地址的web请求
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*' # 不统计的web请求,如下是不统计静态资源及druid监控页面本身的请求
session-stat-enable: true # 是否启用session统计
session-stat-max-count: 1 # session统计的最大个数,默认是1000。当统计超过这个数,只统计最新的
principal-session-name: userName # 所存用户信息的serssion参数名。Druid会依照此参数名读取相应session对应的用户名记录下来(在监控页面可看到)。如果指定参数不是基础数据类型,将会自动调用相应参数对象的toString方法来取值
principal-cookie-name: userName # 与上类似,但这是通过Cookie名取到用户信息
profile-enable: true # 监控单个url调用的sql列表(试了没生效,以后需要用再研究)
filter:
wall:
enabled: true # 开启SQL防火墙功能
config:
select-allow: true # 允许执行Select查询操作
delete-allow: false # 不允许执行delete操作
create-table-allow: false # 不允许创建表
# 更多用法,参考官方文档:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter
检查整合情况
可通过以下测试方法,查看当前数据源
package cn.daniel.springboot2adminstudy;
//import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@SpringBootTest
@Slf4j
class Springboot2AdminStudyApplicationTests {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() {
// 执行一条sql语句,检查是否正常
List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from adm_employee");
for (Map<String, Object> map : maps) {
System.out.println(map);
}
// 查看当前数据源,如果是Druid连接池,会出现下面两种提示的其中一种:
// 1. 当使用Starter整合的:当前数据源:com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceWrapper
// 2. 当使用自定义整合时:当前数据源:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
log.info("当前数据源:{}",dataSource.getClass().getName());
}
}